Zu den Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/22:

-   Studierende meiner aktuellel Lehrveranstaltungen finden Material zu den Vorlesungen oder Übungen hier. Der Zugang ist Passcode-geschützt. Falls Ihnen die Zugangsdaten fehlen, melden Sie sich bitte umgehend per Email bei mir.


-   Informationen zur Vorlesungen "Technische Analyse und Optimierung" finden Sie hier.


-   Informationen zur Vorlesungen "Risikomanagement" finden Sie hier.


-   Informationen zur Vorlesungen "Zeitreihenanalyse" finden Sie hier.




-   U.a. aus aktuellem Anlass folgende Bitte zur Kommunikation: bitte in allen Emails an mich stets auch die Matrikelnummer, sowie den Studiengang angeben. Und zudem daran denken, dass nur Emails von der h_da-Domain sicher bei mir ankommen (insb. Doamins aus dem (ferneren) Ausland werden mir u.U. nicht zugestellt (!), ich bitte um Verständnis.)

 

Allgemeines:

- Promotionsinteressierte können auch an einem  PhD-Seminar der h_da (dem "PhD-Seminar in Economics, Finance and Management Sciences") teilnehmen; Anmeldung bzw. Informationen per Email.

In eigener Sache: die aus meiner Sicht "besten" Kommentare der Evaluation meiner Vorlesungen (die berühmte Wall of Shame :-)) finden Sie hier !

Wissenstransfern und Abschlussarbeiten:

- Im Bereich Risiko- und Qualitätsmanagement werden stets auf Master-Niveau Studierende für das Freie Projekt und/oder Master-Arbeit gesucht !

Aktueller Bedarf an Werkstudenten, Praktikanten oder Abschlussarbeiten:

Gesucht werden Studierende, die Interesse und gewisse Vorkenntnisse besitzen in den Bereichen

- statistische und komplexe Datenanalyse (schliessende Statistik, Support Vector Machines, Neuronale Netze, Bayes-Schätzer, CART/CHAID, Multivariate Analysen, ...)
- Programmieren (Python, C/C++)
- Automatisierung (SPS) und Einplatinencomputer (Linux)
- Bildverarbeitung und Bildanalyse
- Steuerung und Kontrolle (PID, MPC, APC, Kalman-Filter)


 

BA-Arbeit oder Master-Projekt (intern):

-          Bayes’sche Schätzungen für Zuverlässigkeitsanalysen unter Verwendung von Vorkenntnissen
Software: Mathematica, Minitab, Matlab

Optimale Steuerung von Reaktoren für Stoffumwandlungen
Fachgebiet: QM, Numerik
Ansatz: Data Mining und KI, Steuerungsmethoden (APC, MPC), Computational Fluid Dynamics
Software: Matlab, Programmierung in C++ / Python, openFOAM

Simulation und Optimierung der Sterueung eines autonom fahrenden Roboterautos
Ansatz: Neuronale Netze, insb. für Behavioural Cloning, Bildverarbeitung, MPC, Telemetrik-Analysen (über MQTT)
Software: Unity, Python, Knime, H2O, R

Predictive Analytics für Zeitreihen
Ansatz: Neuronale Netze, Feature Selection
Software: Python, ITSM, JMulti,

 

Master-Arbeit mit Projekt vorab, Möglichkeit zur Promotion (extern):

Datenanalysen für  komplexe Produktionsprozesse 
Software: Mathematica, Minitab, Matlab

Zu Bachelor/Master:

Seit WS 07/08 ist der Master-Studiengang "Mathematik für Finanzen, Versicherungen und Management" ("Business Mathematics", M.Sc.) an der Hochschule Darmstadt etabliert. Informationen zum Master finden Sie hier ).

Beachten Sie, dass es  Bewerbungsfristen und ggf. eine Zulassungsbeschränkung für diesen Studiengang gibt. Für Bewerbungen und Fragen bzgl. der Zulassung zum Masterstudiengang wenden Sie sich bitte an das Student Service Center (SSC) der h_da.

 

Zum Fachbereich:

Zu den Seiten des Fachbereiches kommen Sie hier.

Veranstaltungen des FB sind u.a.:  Software: Mathematica, Minitab, Matlab

- MiPS
- Infomesse
- hobit
- Alumni-Aktivitäten, z.B. auf dem Campus-Fest

 

Kontaktdaten:

- Tel.: +49 (6151) 16-37951
- EMail: andreas.thuemmel@h-da.de
- Homepage: http://www.thuemmel.eu
- Büro: Schöfferstr. 3, Geb. C10, Raum 9.31
- Sprechstunde: ausschliesslich nach Vereinbarung
(per Email)